Lo esencial
- El daño oculto: el fraude no solo drena presupuesto, contamina las métricas de adquisición.
- CAC inflado a la baja: los usuarios fraudulentos abaratan el CAC aparente y te empujan a escalar de más.
- LTV fantasma: cohortes fraudulentas con retención cero destruyen el LTV real que promediás.
- La cuenta correcta: medir CAC y LTV sobre usuarios verificados, no sobre altas brutas.
Cuando se habla de fraude promocional, casi siempre se lo trata como un problema de riesgo: cuánto dinero se pierde. Esa mirada subestima el daño, porque lo más caro no es el leakage directo — es la distorsión que mete en las métricas con las que el equipo de growth decide.
El CAC contaminado
Tu costo de adquisición se calcula sobre altas. Si una parte de esas altas son cuentas fraudulentas que llegaron "baratas" a cobrar un bono, tu CAC aparente baja. Suena bien, pero es una trampa: el canal parece más eficiente de lo que es y la conclusión natural —invertir más— escala justamente el fraude.
CAC contaminado: costo de adquisición calculado incluyendo usuarios fraudulentos, que aparenta ser más bajo que el CAC real sobre clientes legítimos y sesga las decisiones de inversión.
El LTV fantasma
Del otro lado está el LTV. Las cohortes que llegan por abuso —multi-accounting, referral rings— tienen retención cercana a cero: cobran y se van. Cuando promediás el LTV incluyéndolas, el número real de tus clientes buenos queda diluido y las proyecciones de payback se corren. Terminás tomando decisiones de inversión sobre un LTV que ninguna cohorte real alcanza.
La cuenta correcta
La corrección conceptual es simple de enunciar y difícil de hacer tarde: medí CAC y LTV sobre usuarios verificados, no sobre altas brutas. Segmentá las cohortes por señales de calidad (retención, actividad real, unicidad de identidad) y sacá del cálculo lo que no pasa el filtro.
Pero la mejor versión de esta cuenta es la que no tenés que hacer: si el fraude no entra, no contamina nada. Por eso conviene estimar el ROI de prevenirlo antes de lanzar. MateGuard cuantifica el leakage esperado de una campaña y te muestra cuánto de tu adquisición proyectada es humo antes de que ensucie tus métricas.
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